التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي مقدمة
يعد التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي من بين التقنيات الأكثر تطورًا وإثارة في عصرنا الحالي. لقد أصبحا جزءًا لا يتجزأ من العديد من التطبيقات اليومية، بدءًا من توصيات المنتجات على مواقع التسوق الإلكتروني إلى السيارات ذاتية القيادة. يتمحور هذان المجالان حول جعل الأنظمة والآلات قادرة على التعلم من البيانات واتخاذ قرارات ذكية بناءً عليها.
مفهوم التعلم الآلي
التعلم الآلي هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يتعامل مع بناء وتطوير الخوارزميات التي تمكن الحواسيب من التعلم من البيانات واتخاذ القرارات بناءً عليها. يتم تدريب النموذج باستخدام بيانات تدريبية، وبعد ذلك يمكنه التنبؤ أو اتخاذ قرارات بشأن بيانات جديدة غير معروفة.
أنواع التعلم الآلي التعلم الموجَّه (Supervised Learning): يتعلم النموذج من بيانات تدريبية تحتوي على المدخلات والمخرجات الصحيحة، ويستخدم هذه المعلومات للتنبؤ بالمخرجات الجديدة. التعلم غير الموجَّه (Unsupervised Learning): يتعامل النموذج مع بيانات غير مصنفة، ويحاول العثور على الأنماط والعلاقات داخل ه…